Kaip tapti duomenų analitiku

Kadangi įmonės plečiasi ir daugėja, duomenų analitikų poreikis niekada nebuvo didesnis. Jei esate tas, kuris mėgsta skaičius, problemų sprendimą ir perduoda savo žinias su kitais, tada duomenų analitiko karjera galėtų būti tobulas pasirinkimas. Įgiję universitetinį laipsnį, išmokę svarbių analitinių įgūdžių ir įgydami vertingos darbo patirties, būsite pakeliui į sėkmingą duomenų analitiką.

Tobulinti savo išsilavinimą

Tobulinti savo išsilavinimą
Uždirbkite bakalauro laipsnį. Daugeliui pradinio lygio duomenų analitikų reikia bent bakalauro laipsnio. Norėdami tapti duomenų analitiku, norėsite įgyti laipsnį tokiame dalyke kaip matematika, statistika, ekonomika, rinkodara, finansai ar informatika. [1]
Tobulinti savo išsilavinimą
Nuspręskite, ar norite įgyti magistro ar daktaro laipsnį. Aukštesnio lygio duomenų analitiko darbui gali prireikti magistro ar daktaro laipsnio, ir jie paprastai garantuoja didesnį atlyginimą. Jei tai yra kažkas, kas, jūsų manymu, gali jus sudominti, pagalvokite, koks papildomas laipsnis galėtų būti geriausias jums ir jūsų karjeros tikslams. [2]
  • Aukštesnių laipsnių pavyzdžiais gali uždirbti duomenų magistras arba duomenų analizė.
Tobulinti savo išsilavinimą
Prisiregistruokite prie užsiėmimų, skirtų konkrečiam dalykui. Jei manote, kad jums reikia pagalbos dėl skaičiavimo, ar norite išmokti kodavimo, užsiregistruokite į klasę, kurioje išmokysite įgūdžių, reikalingų norint tapti duomenų analitiku. Šie užsiėmimai gali vykti asmeniškai arba internetu. [3]
  • Ieškodami užsiėmimų išsiaiškinkite, ar vietinės kolegijos ar universitetai siūlo seminarus ar kursus jūsų norima tema. Taip pat gali būti dirbtuvių, kurias galite lankyti savo rajone.

Būtinų įgūdžių mokymasis

Būtinų įgūdžių mokymasis
Pagrindinė kolegijos lygio algebra. Skaičiai yra tai, su kuo duomenų analitikas dirba kiekvieną dieną, todėl norite įsitikinti, ar jums gerai sekasi matematika. Labai svarbu gerai suprasti kolegijos algebrą; jūs turėtumėte žinoti, kaip daryti tokius dalykus, kaip aiškinti ir brėžti skirtingas funkcijas, taip pat dirbti su realių žodžių problemomis. [4]
  • Taip pat padės žinoti daugialypį skaičiavimą ir tiesinę algebrą.
Būtinų įgūdžių mokymasis
Suprasti statistiką. Norėdami tapti duomenų analitiku, turite mokėti interpretuoti duomenis, iš kur gaunama statistika. Pradėkite nuo vidurinės mokyklos ar kolegijos statistikos pagrindų, o tada pereikite prie sudėtingesnės informacijos, kurios gali prireikti. už darbą. [5]
  • Vidurkis, mediana ir būdas, taip pat standartinis nuokrypis yra statistinių sąvokų, kurių mokytumėtės vidurinėje mokykloje ar kolegijoje, pavyzdžiai.
  • Taip pat bus naudinga gerai suvokti aprašomąją ir išvadinę statistiką.
Būtinų įgūdžių mokymasis
Dirbkite su savo kodavimo ir programavimo sugebėjimais, kad būtumėte patrauklesnis kandidatas. Nors jums nereikia būti kodavimo ar programavimo ekspertu, kad galėtumėte pradėti dirbti kaip duomenų analitikas, jums turėtų būti malonu tai daryti mažu lygiu. Pradėkite nuo to, kaip pirmiausia išmokti naudotis tokiomis programomis kaip „Python“, „R“ ir „Java“, tada pradėkite dirbti su kitais. [6]
  • SQL programavimas yra dar vienas dalykas, paplitęs tarp duomenų analitikų.
  • Galite mokytis kursų internete, kad išmoktumėte kodavimo ir programavimo.
Būtinų įgūdžių mokymasis
Ugdykite stiprius bendravimo ir pristatymo įgūdžius. Išanalizavę savo duomenis, turėsite mokėti apie tai kalbėti su kitais. Stenkitės, kad galėtumėte paaiškinti sudėtingą informaciją taip, kad ne duomenų analitikai suprastų jūsų duomenis, ir praktikuokite naudodamiesi programomis, kurios duomenis iliustruoja vizualiai naudingu būdu. [7]
  • Turėtumėte mokėti perduoti duomenis tiek vizualiai, tiek žodžiu. Supraskite, kaip naudoti įrankius, tokius kaip „ggplot“ ir „matplotlib“, kad iliustruotumėte savo išvadas.
Būtinų įgūdžių mokymasis
Susipažinkite su „Microsoft Excel“. Organizuosite duomenis ir skaičiuosite skaičius kaip duomenų analitikas, todėl jums turėtų būti patogu naudotis „Excel“. Internete yra daug vaizdo įrašų, taip pat nemokamų svetainių, kurios padės išmokyti viską, ką reikia žinoti apie „Excel“ naudojimą. [8]
Būtinų įgūdžių mokymasis
Sužinokite apie mašinų mokymąsi. Mokant kompiuterį savarankiškai sugalvoti prognozes ar priimti sprendimus, kai jis ištyrinėja duomenis, arba mokytis kompiuterio, svarbu atliekant duomenų analizę. Ieškokite internete norėdami rasti kursus, kuriuose galėsite mokytis visų dalykų, kuriuos turite žinoti apie mašinų mokymąsi, o kai kurie iš jų yra net nemokami. [9]
  • Norėdami suprasti mašininį mokymąsi, turėsite turėti programavimo ir statistikos pagrindus.
  • Yra trys mašininio mokymosi tipai: prižiūrimas mokymasis, neprižiūrimas mokymasis ir sustiprinamasis mokymasis.
  • Prižiūrimo mokymosi pavyzdys yra jūsų el. Paštas, filtruojantis gautuosius ir įkeliantis šlamštą į savo aplanką. Prižiūrimas mokymasis būtų tada, kai „Netflix“ siūlo televizijos laidas ar filmus, kurie jums gali patikti, o sustiprinimo mokymosi pavyzdys yra savarankiškai vairuojantis automobilis ir jo galimybė pamatyti bei pritaikyti aplinką.

Įgyti darbo patirties

Įgyti darbo patirties
Ieškokite pramonės šakų, kurioms reikia duomenų analitikų. Sutelkite savo darbo paiešką į pramonės šakas, kurioms duomenų analitikai linkę labiau nei kiti. Rinkodaros firmos, technologijų įmonės ir finansinės institucijos yra linkusios samdyti duomenų analitikus, kurie padėtų aiškinti duomenis ir juos suprantamai paaiškinti. [10]
  • Pažiūrėkite į jus dominančių bendrovių tinklalapius, norėdami sužinoti, ar jie samdo, ar atlikite bendrą paiešką internete. Jei jau žinote ką nors, kas dirba vienoje iš šių sričių, paklauskite jų, ar jie žino ką nors, kas samdo.
Įgyti darbo patirties
Kreipkitės į stažuotę kaip duomenų analitikas. Stažuotės yra puikus būdas įsikišti koją į puikių kompanijų duris. Daugelio duomenų analitikų stažuočių metu prieš pradėdami kandidatuoti turite siekti savo laipsnio. Priklausomai nuo pramonės srities, turėsite būti susipažinę su „Python“, „R“ ar „SQL“ programavimu - žinoti visus tris dar geriau. [11]
  • Daugelis iš šių stažuočių yra nemokamos arba tik vasarą, todėl prieš kreipdamiesi pasidomėkite, ar žinote visas detales.
Įgyti darbo patirties
Prisijunkite prie prekybos organizacijos. Prekybos organizacijos yra puikus būdas pasinaudoti ištekliais, tokiais kaip seminarai, tinklo kūrimo galimybės ar internetiniai pagalbos centrai. Yra kelios organizacijos, susijusios su duomenų analize, tokios kaip „TechAmerica“ arba Kompiuterių mašinų asociacija. Atlikite keletą tyrimų internete, norėdami sužinoti, ar jus domina prisijungimas. [12]
  • Norėdami prisijungti prie prekybos organizacijos, apsilankykite jų svetainėje internete ir sužinokite apie narystės informaciją. Gali būti, kad galite užsiregistruoti nemokamai, kad suteiktumėte prieigą prie riboto išteklių kiekio. Paprastai yra skirtingos narystės pakopos, kurios suteikia skirtingas privilegijas, priklausomai nuo to, kiek mokate.
Įgyti darbo patirties
Siekiama pradinio lygio darbo vietų. Pradinio lygio darbai leis jums įgyti vertingų žinių ir patirties, kurios jums prireiks dirbant aukštesnio lygio duomenų analitikus. Pradinio lygio darbai vis dar moka labai gerai, o įmonės visada ieško žmonių tokioms pareigoms užimti, kaip statistinių duomenų analitikas ar verslo analitikas. [13]
  • Pradiniams darbams greičiausiai reikės bakalauro laipsnio, bet ne magistro ar daktaro laipsnio.

Pokalbis dėl darbo

Pokalbis dėl darbo
Parašykite profesinį gyvenimo aprašymą ir motyvacinį laišką. Jūsų gyvenimo aprašymas ir motyvacinis laiškas yra pirmieji žvilgsniai, kuriuos potencialus darbdavys ketina pamatyti. Praleiskite laiką apibūdindami savo įgūdžių rinkinį ir darbo patirtį, kad parodytumėte, jog esate tinkamas darbui. Baigę būtinai perskaitykite savo gyvenimo aprašymą ir motyvacinį laišką, kad nebūtų klaidų. [14]
Pokalbis dėl darbo
Tyrimas bendrovėje prieš interviu. Iš anksto atlikę įmonės tyrimą, galite leistis į pokalbį, pasiruošę išties diskutuoti apie darbą. Eikite į įmonės svetainę ir perskaitykite apie projektus, kuriuose jie dirbo, arba apie programas, kurias jie naudoja. [15]
  • Jei įmonė turi socialinę žiniasklaidą, peržiūrėkite jos paskyrą ir perskaitykite visus jos paskelbtus atnaujinimus.
Pokalbis dėl darbo
Praktika atsakant į galimus klausimus. Ieškokite interviu klausimų, kurių jums gali būti užduota, ieškokite internete. Praktikuokite savo atsakymus su draugu arba užsirašykite sau į juos atsakydami, kad pamatytumėte, ar galite pagerinti. [16]
  • Galimi klausimai gali būti „Kaip apibrėžtumėte didelius duomenis?“ arba „Kalbėk apie problemas, kurias analitikai kartais patiria analizės metu“.
Pokalbis dėl darbo
Pasiruoškite parodyti savo techninius įgūdžius. Priklausomai nuo darbo, jūsų gali būti paprašyta parodyti savo techninius sugebėjimus. Sužinokite, kokias programas įmonė naudoja prieš pokalbį, ir būkite pasirengę parodyti, kad galite naudotis šiomis programomis nuodugniai. [17]
  • Techniniai įgūdžiai gali apimti žinojimą, kaip koduoti, programuoti ar analizuoti duomenis naudojant įvairius išteklius.
Pokalbis dėl darbo
Pagalvokite apie klausimus, kuriuos turite pateikti pašnekovui. Pokalbio pabaigoje užduokite pašnekovui tokius klausimus, kaip „Kokiems projektams aš paprastai būsiu priskirtas?“ Arba „Kokiai programai jums labiau patinka duomenų vizualizacija?“ Klausimų pateikimas rodo, kad jus domina darbą ir gali padaryti jus labiau įsimenančiu kandidatu.
Prieš pradėdami spręsti sudėtingesnę medžiagą, išmokite kiekvienos sąvokos pagrindų. Pradėję nuo sąvokų, kurias gerai suprantate, ir vėliau jomis remdamiesi išvengsite pasimetimo ar nusivylimo visa nauja informacija. Pvz., Jei anksčiau naudojote „Excel“, peržiūrėkite tai, ką jau žinote, tada eikite į internetinį kursą arba perskaitykite knygą apie sudėtingesnius metodus, kuriuos galite naudoti. [18]
gfotu.org © 2020